Новые складчины | страница 27

​

Освойте кросс-платформенную разработку через пошаговое изучение Kotlin Multiplatform. Каждая лекция раскрывает ключевые технологии на примере создания приложения, предоставляя студентам глубокие знания и практический опыт

Чему вы научитесь
В результате прохождения курса Вы разберётесь с тем, как работает система сборки Gradle и научитесь разрабатывать кросс-платформенные приложения с помощью Kotlin Multiplatform и Compose Multiplatform.

О курсе
Цель курса - дать студенту знания и умения в работе с Gradle, Kotlin Multiplatform, Compose Multiplatform;
Материал разработан практикующим разработчиком, который имеет большой опыт, последние несколько лет работает с KMP, CMP и понимает как подать материал так, чтобы он был максимально полезным и понятным;
Курс даёт комплексные знания о работе не только над клиентским приложением, но и над серверной его частью

Для кого этот курс
Целевая аудитория курса - это разработчики мобильных приложений с опытом от одного года. Прежде всего курс будет полезен независимым разработчикам, кому не хватает обмена опытом и знаниями с коллегами.

Начальные требования
Для успешного освоения программы курса необходимо понимать синтаксис языка Kotlin и иметь представление о процессе создания мобильных приложений на одной из платформ. Будет хорошо, если у студентов уже будет представление о декларативных фреймворках построения UI (Compose, SwiftUI)

Программа курса

Система сборки Gradle
Инициализация проекта
Задачи в Gradle
Добавление Desktop модуля и подключение Compose Multiplatform
Добавление Android к проекту
Создаем iOS приложение и подключаем к нему общий код

Разработка каркаса приложения
Знакомство с синтаксисом expect-actual
Презентационный паттерн MVVM, добавление ViewModel
Подключаем тему приложения
Работа с кросс-платформенными ресурсами
Внедряем кросс-платформенные настройки
Внедрение зависимостей с помощью Koin

Вёрстка экранов приложения
Модели данных и UI атомы
Работаем с календарём
Добавляем экран категорий
Экран событий, работа с диалогами в Compose Multiplatform.

Серверная часть и работа с данными
Подключаем базу данных SqlDelight
Инициализируем сервер на CMS Strapi
Кастомизация логики сервера на CMS Strapi
Создаем сетевой слой на Ktor. Синхронизация данных.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Привет! Меня зовут Валентин, я автор каналов Пых и PHP Point, и я приглашаю тебя на свой курс по PHP. Он в большей степени ориентирован на middle разработчиков, которые хотят стать senior-ами, и senior-ов, которые хотят подтянуть знания в архитектуре PHP-приложения, научиться лучше структурировать код, проектировать по модели и писать сложные компоненты на базе Symfony.

Мой курс строится вокруг проекта, который мы будем вместе разрабатывать с нуля. В нём же вы будете выполнять домашние задания в виде Pull Request-ов. Я назвал курс “хардкорным”, потому что он в большей степени состоит из реального кодинга, нежели теории. Однако по ходу курса я буду снабжать вас статьями, книгами и докладами, которые будут дополнять теоретическую часть.

По результатам курса мы получим готовый проект, который вы сможете использовать в качестве ориентира на работе. Также вам будут доступны записи всех лекций.

Основные темы

• Composer в нюансах, как поддерживать зависимости в форме.
• Psalm, PHP CS Fixer, Rector на максималках с первого дня.
• Сontinuous Integration на примере GitHub Actions.
• Symfony DI, теги, локаторы, Compiler Pass-ы и как всё это работает под капотом.
• ООП-паттерны декоратор, middleware, итератор, DTO, Value Object, репозиторий.
• Модульность, coupling, package-by-feature, Deptrac.
• Юнит/интеграционные/контрактные тесты, TDD, AAA, PHPUnit.
• Корутины, Revolt Event Loop, async/await.
• Message Bus с Outbox-ом и неблокирующим RabbitMQ транспортом.
• Идентификация на базе UUID.
• Doctrine ORM на запись, нативный SQL на чтение.
• DDD, декомпозиция стейта, агрегаты, bounded context-ы.
• Message-driven архитектура, CQRS и проекции.
• Организация API в проекте, аутентификация и авторизация.

Также по ходу дела вы научитесь использовать статический анализ (array shapes, дженерики, условные типы), проектировать инфраструктурные компонтенты, работать с рефлексией и аттрибутами в PHP.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Узнайте, как обучают глубокие нейросети
Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения
После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning

Чем занимается Deep Learning Engineer:
Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и обучение нейронных сетей, которые работают подобно человеческому мозгу.
Они обучаются на огромных объемах данных и умеют сами выбирать нужные признаки данных, а потому способны действительно на многое, когда речь идет о распознавании объектов и человеческого языка, а также о синтезе визуального и аудиоконтента.

• Распознавание объектов. Глубинное обучение позволяет нейросетям легко распознавать лица, номерные знаки и другие объекты — в точности так же, как это показано в детективных фильмах.
• Распознавание речи. Глубинные модели способны преобразовывать речь в письменный текст — чтобы пользователю не нужно было, например, слушать голосовые сообщения.
• Рекомендательные системы. Нейросети всегда готовы подсказать, какой фильм посмотреть или что лучше купить.
• Анализ текстов. С помощью глубоких нейросетей можно переводить с одного языка на другой и получать ответы на любые вопросы — так, как это реализовано с Siri.

И это — далеко не все задачи, которые решают глубокие нейронные сети
На курсе «Deep Learning Engineer» вы научитесь их создавать и обучать

Кому подойдет курс:

• Новичок. Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей
• ML-инженер. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты
• Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах

Программа курса

- База DL
Обзор Deep learning
Построение нейросети и методы оптимизации
Продвинутые техники
Работа с картинками
NLP
Real life DL

- Трек NLP
Погружение в NLP
Классификация текста
Токенизация,
языковые модели
Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
Уменьшение размеров модели
BERT, GPT
Transfer learning
Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
Seq2seq, Механизм внимания,
Трансформер
Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей

- Трек Computer Vision: в разработке
- Трек Audio Analysis: в разработке

Авторы:
Нерсес Багиян. Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Алексей Биршерт. Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Александр Шабалин. Исследователь в Bayes Group. Преподаватель курса Start ML
Алексей Кожарин. Backend-разработчик в Яндекс. Диске

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

4-недельный курс по Developer Experience, после которого команде больше не придётся переделывать задачи по 100 раз и тратить бесконечные часы на настройку проекта или выяснение, кто за что отвечает

Кому поможет
В первую очередь — тимлидам и СТО. На курсе много говорим про менеджмент: настройку и изменение процессов в сторону продуктивности, выбор и внедрение в работу полезных инструментов и отказ от бесполезных.

Модуль 1
«Ищем корневую проблему и завоёвываем доверие программистов»
Проблема: Команда, ответственная за запуск медиа, явно буксует. Даже простые баги чинятся по 2 недели, а сложные задачи не делаются вообще.
Найм новых людей не помогает, а только ухудшает ситуацию. Вместо того, чтобы ускоряться, команда замедляется.

Решение: Чтобы понять, что у команды не так, Сергей собирает все проблемы на доску и обнаруживает, что корень проблем — Developer Experience.

Чтобы завоевать доверие бизнеса и команды, Сергей решает снять пару низко висящих фруктов — для начала чинит процесс фикса багов, которые сыпятся, но не резолвятся.

В поисках затыка Сергей раскладывает сценарий по фреймворку JTBD и находит несколько неочевидных моментов. Решив эти моменты, команда начинает чинить половину зависших багов вовремя.

«Инженерные процессы — CI\CD и онбординг»
Проблема: Людей всё ещё не хватает, а новые онбордятся бесконечно долго. Инженерные процессы хромают. Пытались решить это базой знаний, но она быстро протухает.

Решение: Сергей обнаруживает, что в команде плохо передаются знания: непонятно, куда и как писать код, как разворачивать проект и даже запускать тесты. CI\CD, который мог бы быть образцом разворачивания проекта, тоже не справляется.

Варианта два. Первый: чинить базу знаний. Второй: сделать так, чтобы база знаний была не нужна, — то есть специфические для компании инструменты заменить на общепринятые, которые люди знают ещё до прихода в компанию.

Сергей выбирает второй вариант, и время до первого коммита в main падает с бесконечности до двух недель, а специалисты освобождаются.

Модуль 2
«Куда утекает внимание»

Проблема: Простые задачи делаются быстро, но как только надо спокойно подумать — всё зависает. Разработчики заняты по горло и жутко устают.

Нормально едут только задачи с менеджером, который стоит над душой у разработчика, пока код не окажется на проде.


Решение: Гипотеза Сергея — команда тратит силы на муду (от японского — потери, не несущие ценности). Сергей чинит встречи, чтобы люди от них не уставали. Дейлики превращает из скучного ритуала в короткие полезные встречи на 15 минут. Учит команду справляться с конфликтами — чтобы не сраться по поводу архитектуры и линтеров.

«Выстраиваем работу с заказчиком»
Проблема: Бизнес не знает, чего хочет, зато знает, что разработка это уже просрала.

Программисты могут делать только задачи, где не надо общаться с бизнесом. Если по задаче нужно посоветоваться — она будет делаться вечно.

Решение: Сергей чинит взаимодействие с заказчиками — работу над задачами и планирование фичей. Точную оценку задач, которая никогда не попадает в реальность, заменяет на примерную оценку и Flex Scope. Перепридумывает синки с заказчиком, учит команду работать с рисками, чтобы лучше попадать в сроки и не подводить бизнес.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь:

• Как создать и настроить кластер MongoDB Atlas для эффективного хранения и управления данными в облачной среде, повышая удобство и безопасность приложений
• Как работать с MongoDB в контейнере Docker, чтобы создать гибкую и портативную среду разработки, позволяющую эффективно разворачивать базы данных
• Умение выполнять CRUD-операции с данными, включая создание, изменение, удаление и поиск документов, управляя данными в MongoDB на высоком уровне
• Как интегрировать MongoDB с приложениями на Node и Python, чтобы строить мощные системы, взаимодействующие с базой данных

Требования:

• Базовые знания программирования и понимание работы с API для взаимодействия с базой данных
• Основы работы с терминалом, базовые команды и умение управлять пакетами и зависимостями
• Желание освоить MongoDB и готовность к практике на реальных примерах и приложениях

Добро пожаловать на курс “MongoDB - Полный Курс по MongoDB”, который охватывает все необходимые знания и навыки для успешной работы с одной из самых популярных NoSQL баз данных. MongoDB – это гибкий и мощный инструмент, позволяющий эффективно управлять большими объемами данных. В ходе обучения вы научитесь разворачивать MongoDB-кластеры, работать с коллекциями и документами, использовать Docker для работы с контейнерами, интегрировать MongoDB с приложениями, созданными на Node.js и Python.

Курс состоит из множества практических занятий и теоретических блоков, которые помогут вам освоить MongoDB и научиться применять её возможности на практике. Мы начинаем с основ и постепенно переходим к более сложным темам. В результате прохождения курса вы будете готовы к созданию высокопроизводительных приложений на основе MongoDB, научитесь настраивать кластер и работать с данными.

Основные темы курса:

• Введение в MongoDB и NoSQL базы данных: Обзор преимуществ MongoDB и её отличий от реляционных баз данных.
• Работа с MongoDB Atlas: Создание и настройка облачного кластера, управление доступом и данными.
• Использование Docker для MongoDB: Разворачивание MongoDB в контейнере Docker для создания гибкой и портативной среды разработки.
• Работа с CRUD-операциями: Изучение основ добавления, изменения, удаления и поиска данных в коллекциях.
• Оптимизация и индексация: Создание индексов для повышения скорости поиска и обработки данных, работа с большими объёмами данных.
• Интеграция MongoDB с Node.js и Python: Создание приложений, которые взаимодействуют с базой данных MongoDB, выполнение запросов и операций на реальных примерах.
• Работа с Git и управление конфигурацией: Основы контроля версий для совместной работы и удобного управления проектом.
• Проект на Python: Создание полноценного приложения на Python для взаимодействия с MongoDB и выполнения операций.

Ключевые навыки, которые вы приобретете:

• Умение разрабатывать базы данных на MongoDB и использовать её возможности для хранения данных.
• Навыки настройки и управления кластерами MongoDB Atlas.
• Способность работать с MongoDB в контейнере Docker, настраивать окружение и загружать данные.
• Понимание процесса интеграции MongoDB с приложениями на Node.js и Python.

Для кого этот курс:

• Разработчиков и программистов, заинтересованных в изучении MongoDB для профессионального роста.
• Специалистов по данным и аналитиков, которые хотят освоить NoSQL и оптимизировать процессы работы с данными.
• Начинающих разработчиков, готовых к изучению современных технологий и созданию собственных приложений на базе MongoDB.

Для кого этот курс:

• Разработчики и программисты, желающие освоить работу с базами данных MongoDB в реальных проектах
• Специалисты по данным, стремящиеся расширить навыки работы с NoSQL и оптимизировать управление данными
• Новички и начинающие в бэкенд-разработке, стремящиеся получить опыт работы с популярной базой данных MongoDB

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Разработка программ на языке Java
• Синтаксис языка Java
• Основные конструкции - циклы и условия
• Объектно-ориентированное программирование
• Многопоточность
• JUnit-тестирование
• Collections Framework (подробный разбор)
• Generics
• Stream API
• Потоки ввода-вывода
• Подготовка к собеседованию

Для кого этот курс
Этот курс предназначен как для начинающих разработчиков, которые никогда не изучали языки программирования, так и для тех, кто уже знает основы Java и хочет углубить свои знания и подготовиться к собеседованию на должность Junior разработчика

Программа
1. Введение
2. Java ypoвень 1
3. Объектно-ориентированное программирование
4. Дополнительные материалы
5. Java ypoвень 2
6. Collections Framework
7. Generics
8. Многопоточность
9. Stream API
10. Потоки ввода и вывода
11. Java Core

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы продолжите изучение инфраструктуры виртуализации предприятия на основе Proxmox VE, разберете продвинутые приемы.

Proxmox VE – система виртуализации с открытым исходным кодом, основанная на Debian GNU/Linux. Использует гипервизоры KVM и LXC. Позволяет запускать любые поддерживаемые KVM OS (Linux, BSD, Windows). Управление Proxmox VE доступно через вэб интерфейс или через интерфейс командной строки Linux.

Курс предназначен IT-специалистам малых и средних предприятий, которые желают получить знания и опыт работы с современными средствами виртуализации серверов на базе ПО с открытым кодом.

Вы научитесь
1. Настраивать кластер высокой доступности Proxmox VE;
2. Обеспечивать высокую доступность виртуальных машин и контейнеров;
3. Мониторить использование ресурсов;
4. Осуществлять миграцию виртуальных машин VMware/Hyper-v на Proxmox VE;

Модуль 1 - Высокая доступность виртуальной среды

• Введение в технологии высокой доступности.
• Требования для создания кластера.
• Создание и настройка кластера высокой доступности Proxmox VE Cluster.
• Настройка высокой доступности виртуальной машины и контейнеров.
• Проверка и мониторинг работы кластера Proxmox VE Cluster.

Модуль 2 - Настройка и управление системами хранения данных для VM

• Обзор дисковой подсистемы для хранения объектов виртуальной инфраструктуры.
• Подключение iSCSI хранилища.
• Подключение NFS хранилища.

Модуль 3 - Введение в программно-определяемую систему хранения данных Software-defined storage (SDS)

• Обзор технологии SDS.
• Установка и настройка Ceph.
• Добавление и удаление OSD.
• Введение в мониторинг Ceph.

Модуль 4 - Миграция виртуальной инфраструктуры VMware/Hyper-V на Proxmox VE

• Обзор способов миграции виртуальной инфраструктуры.
• Миграция виртуальной машины на платформу Proxmox VE.

Модуль 5 - Введение в мониторинг виртуальной инфраструктуры

• Обзор инструментов мониторинга.
• Мониторинг потребления ресурсов серверов (CPU, Memory, Network, Disk).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы научитесь внедрять и поддерживать в работоспособном состоянии инфраструктуру виртуализации предприятия на основе Proxmox VE.

Proxmox VE – система виртуализации с открытым исходным кодом, основанная на Debian GNU/Linux. Использует гипервизоры KVM и LXC. Позволяет запускать любые поддерживаемые KVM OS (Linux, BSD, Windows). Управление Proxmox VE доступно через веб-интерфейс или через интерфейс командной строки Linux.

Курс предназначен IT-специалистам малых и средних предприятий, которые желают получить знания и опыт работы с современными средствами виртуализации серверов на базе ПО с открытым кодом.

Вы научитесь:
1. Внедрять и конфигурировать гипервизор на основе решения Proxmox VE;
2. Настраивать и управлять инфраструктурой виртуализации при помощи вэб клиента;
3. Управлять настройками виртуальной сети;
4. Создавать и управлять виртуальными машинами, шаблонами, клонами и снимками (snapshot) виртуальных машин;
5. Управлять и устанавливать обновления;
6. управлять доступом к виртуальной инфраструктуре

Модуль 1 - Введение в виртуализацию. Обзор решений виртуализации на базе Линукс

Модуль 2 - Установка и настройка Proxmox VE

• Требования к оборудованию.
• Установка Proxmox VE.
• Знакомство с Веб интерфейсом (GUI).
• Установка и управление обновлениями.

Модуль 3 - Виртуальные машины и контейнеры

• Создание виртуальной машины (Windows & Linux).
• Параметры и настройки виртуальной машины.
• Создание и управление контейнерами (LXC).
• Снимки, клонирование и шаблоны виртуальных машин.
• Управление поведением VM/CT startup and shutdown.
• Резервное копирование и репликация виртуальных машин и контейнеров.

Модуль 4 - Виртуальная сеть

• Сетевые концепции и управление.
• Настройка виртуальной сети.

Модуль 5 - Аутентификация и контроль доступа

• Настройка брандмауэра Proxmox VE Firewall.
• Настройка профилей безопасности.
• Администрирование пользователей.
• Взаимодействие с Microsoft AD.
• Управление разрешениями и привилегиями.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс по языку программирования Rust предназначен для тех, кто хочет изучить все преимущества этого языка. Для начала обучения вам не нужны знания программирования, так как материал очень хорошо преподнесен и у вас не возникнет сложностей с освоением

Чему вы научитесь:

После прохождения вы освоите следующие элементы языка программирования:

• переменные
• типы данных
• различные методы
• арифметические операторы
• условные операторы
• все виды циклов
• работать с функцией и рекурсией
• указатели
• тестирование
• работа со строками
• массивы, срезы, кортежи
• карты(map)
• стек
• куча
• очередь
• и методы сортировки, бинарного поиска, а также другие различные алгоритмы

О курсе
Этот курс идеально подойдет для тех кто имеет начальные навыки программирования или их вовсе нет. Весь материал преподнесен очень понятным языком и без воды. В самом курсе вы освоите базу программирования, а именно: переменные, основные структуры данных, арифметические операции, методы, функции, поймете рекурсию и многое чего другого.

В курс входят

• 37 уроков
• 24 теста
• 49 интерактивных задач

Программа

Введение

• Структура курса
• что такое Rust
• Установка
• Hello, Cargo!
• Hello, World!

Базовые понятия

• переменные
• константы
• Типы данных
• Методы для ввода, вывода(stdin, stdout)
• Операторы
• Преобразование типов данных
• Комментарии

Общие концепции

• Условные операторы if, else
• Оператор match
• Цикл for
• Цикл while, loop
• Зачет

Функции

• Работа с функцией
• Рекурсия
• Указатели и заимствование
• Тестирование
• Работа со строками
• Зачет по 4 модулю

Структуры данных

• Массивы
• Срезы, кортежи
• Векторы
• Двумерные массивы
• Map
• Зачет по 6 модулю

Стандартная библиотека и алгоритмы

• Макросы
• Сортировка пузырьком, вставками
• Бинарный поиск
• Стэк
• Куча
• Очередь
• Зачет по 7 модулю

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс "Запросы в 1С: Углубленное изучение языка запросов" создан для специалистов, стремящихся освоить продвинутые аспекты работы с запросами в 1С. В ходе обучения участники познакомятся с тонкостями синтаксиса, методами оптимизации запросов. Курс включает практические задания и реальные примеры, которые помогут углубить понимание языка запросов и эффективно применять его для анализа и обработки данных. Таким образом, вы сможете значительно улучшить свои навыки и повысить свою профессиональную квалификацию.

Цель курса:

• Изучить базовые понятия и синтаксис языка запросов 1С, включая структуру запросов и основные операторы.
• Научиться самостоятельно создавать запросы для извлечения необходимых данных из базы данных 1С.
• Изучить методы оптимизации запросов для повышения их производительности и эффективности выполнения.
• Научиться применять язык запросов, решая практические задачи и тесты.
• Научиться использовать инструменты (консоли запросов) для создания и отладки запросов в 1С, что поможет более эффективно разрабатывать и тестировать свои решения.
• Изучить возможности использования временных таблиц для упрощения и улучшения структуры запросов.
• Научиться создавать сложные запросы, включая вложенные запросы и соединения, для получения различной информации из базы данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кто такой тестировщик?
Это человек, который проверяет, как работает программа, сайт или приложение. Он старается как можно раньше найти всевозможные ошибки в работе продукта, ведь чем быстрее найден недочет, тем дешевле его исправить. В своей работе тестировщик использует разные инструменты: тест-кейсы, unit-тесты, ручное тестирование и т.д.

Этот курс для вас, если вы хотите

• Иметь уверенность в завтрашнем дне. Без тестировщика не обходится ни одна IT-компания. Поэтому ваши навыки будут всегда востребованы и оплачены по достоинству
• Работать в свободном графике из любого часового пояса. Тестировщики могут работать удаленно или в офисе
• Легко и быстро освоить новую профессию. Всего 1,5 месяца обучения. Для тех, кто любит технологии
• Получать высокий доход. Заработок будет расти вместе с опытом. Хорошим специалистам готовы платить большие деньги

Программа
0. Визитка
Модуль 1. Повышение компьтерной грамотности
Модуль 2. Принципы и техники тестирования
Модуль 3. Тестирование веб-приложений
Модуль 4. Тестирование клиент-серверного взаимодействия
Модуль 5. Статический анализ и инспекции
Модуль 6. Архитектура в разработке программного обеспечения и базы данных
Модуль 7. Тестирование мобильных приложений
Модуль 8. Автоматическое тестирование веб приложений
Записи зумов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Универсальный виртуальный офис для работы одной или нескольких команд в Buildin.

Здесь собраны самые эффективные, проверенные и распространенные техники управления проектами, задачами и базой знаний для бизнеса.

Классический онлайн офис в Buildin сделает ваши бизнес-процессы прозрачными, управляемыми и системными.

Создавайте проекты и:

• декомпозируйте их на задачи и подзадачи
• назначайте исполнителей и проверяющих
• добавляйте документы и информацию в базу знаний
• отслеживайте дедлайны
• наблюдайте за прогрессом на доске команды.

Весь ваш бизнес как на ладони.

Свой дашборд для каждого отдела/подразделения/команды с:

• доской всех задач отдела
• доской задач отдела по исполнителям
• доской подзадач отдела
• календарем дедлайнов задач и подзадач отдела
• бэклогом задач отдела
• проектами отдела в работе
• доской всех проектов отдела
• базой знаний отдела
• доской объявлений для сотрудников отдела

Количество отделов/команд не ограничено!

Внутри:
Личный кабинет для каждого сотрудника с:

• доской задач сотрудника
• доской подзадач сотрудника
• календарем дедлайнов задач и подзадач сотрудника
• списком задач и подзадач на проверке сотрудником
• добавленными сотрудником в "избранное" записями из базы знаний
• доской объявлений для сотрудника

Количество сотрудников не ограничено!
Общие доски с обзором работы по всем отделам и сотрудникам
...и это далеко не все.

Не нужно тратить сотню тысяч на заказную разработку Buildin-пространства или тратить месяцы и нервы на самостоятельную сборку сложной системы - получите все условия для продуктивной работы вашей команды уже сегодня!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Spring Security – это самый популярный фреймворк для аутентификации пользователей и ограничения доступа в Enterprise приложении. В данном курсе рассматриваются механизмы аутентификации и авторизации (и их практическое применение).

На курсе рассматриваются:

1. Теоретические основы задачи ограничения доступа к Enterprise приложению.
2. Абстракции Spring Security.
3. Настройка конфигурации Spring Security на практике.
4. Применение Spring Security для ограничения доступа к различным частям приложения.

Данный курс содержит множество заданий, включая интерактивные упражнения.

После прохождения курса выдается удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Цели:

• научиться решать различные задачи аутентификации;
• научиться управлять доступом в Enterprise приложении с помощью Spring Security.

Целевая аудитория:

• Java разработчики с опытом работы от года (требуется опыт в Spring + Spring Boot)

Предварительная подготовка:

• Опыт работы с Java SE >= 8
• Опыт работы со Spring Framework и Spring Boot или пройденный JVA-010 Владение каркасом разработки Spring Framework 5.

Разбираемые темы:

• 1. Введение в Spring Security – 2 ч. (теория – 1 ч. 30 мин., практика – 30 мин.)
  Задачи безопасности
  Идентификация, аутентификация, авторизация
  Примеры конфигурации Spring Security
  Лабораторная работа «Обзор применения Spring Security» (30 мин.)
  Возможности Spring Security
• 2. Аутентификация – 12 ч. (теория – 8 ч. 40 мин., практика – 3 ч. 20 мин.)
  HTTP Basic аутентификация
  Лабораторная работа «Настройка HTTP Basic аутентификации» (30 мин.)
  Deny-by-Default/Allow-by-Default
  Основные абстракции Spring Security
  Лабораторная работа «Добавление хранилища пользователей» (40 мин.)
  Интеграция с Web, аутентификация в Web-приложении
  Servlets API, DelegatingFilterProxy, FilterChain, фильтры Spring Security
  Form-based аутентификация
  Токены vs. Session Key
  CORS, CSRF, CSRF-токен, XSS
  Лабораторная работа «Логин-форма» (50 мин.)
  Anonymous аутентификация
  Лабораторная работа «Добавление анонимной аутентификации» (30 мин.)
  Remember-Me аутентификация
  Persistent tokens
  Hash-based tokens
  JWT
  Лабораторная работа «Hash-based токены» (20 мин.)
  X509 аутентификация
  Лабораторная работа «Аутентификация с помощью X509 сертификатов» (30 мин.)
• 3. Авторизация – 4 ч. (теория – 2 ч. 30 мин., практика – 1 ч. 30 мин.)
  Абстракции авторизации Spring Security
  Авторизация на основе URL
  Авторизация на основе вызовов методов
  @secured, @Pre/POST-аннотации
  Domain Objects Security (ACL)
  Лабораторная работа «ACL и авторизация на основе методов» (1 ч. 30 мин.)
• 4. OAuth 2.0 – 2 ч. (теория – 2 ч.)
  OAuth 2.0 роли
  Access- и Refresh-токены
  Grant Type: Authorization Code
  Grant Type: Password
  Grant Type: Client credentials
  Grant Type: Implicit
  Домашнее задание
• Итого: теория – 14,7 ч. (73%), практика – 5,3 ч. (27%)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Макеты в СКД - путь к профессиональным отчетам
Мастер-класс "Макеты в СКД" полное погружение
Мастер-класс по макетам СКД сделает вашу работу с СКД в 1С более продуктивной и понятной!

Мастер-класс для программистов 1С, уже знакомых с основами СКД, которые хотят углубить свои навыки и продвинуться на новый уровень

Мастер-класс "Макеты в СКД" – это ваше руководство к эффективному созданию отчетов в 1С с использованием макетов. После изучения мастер-класса вы научитесь работать с предопределенными макетами СКД: полей, группировок, ресурсов и заголовков группировок.

• Получите знания, как работать с макетами в СКД
• Научитесь разрабатывать собственные макеты в СКД
• Улучшите свою квалификацию по разработке отчетов на СКД

Описание уроков
Урок 1. Общие сведения
Изучим базовые принципы и основные моменты работы с макетами в СКД, что даст хорошее понимание их возможностей.
Результат: полное понимание основ работы с макетами в СКД

Урок 2. Пример работы с макетом поля
Реализуем отчет на СКД с использованием предопределенного макета поля, подробно разбирая каждый шаг.
Результат: углубление знаний по работе с макетом поля

Урок 3. Работа с макетом группировки и макетом заголовка группировки.
Создадим отчет с применением макета группировки и заголовка группировки, объясним тонкости их использования.
Результат: получение знаний по работе с макетами группировки и заголовка группировки

Урок 4. Работа с макетом ресурсов
Реализуем кросс-отчет с применением макета ресурсов, детально изучив возможности работы с ресурсами.
Результат: на примере увидите особенности работы с макетом ресурсов

Урок 5. Работы с макетом группировки с иерархией
Создадим отчет с иерархическим выводом группировок, рассмотрим важные аспекты работы с макетом группировки с иерархией.
Результат: окунетесь в тонкости работы с иерархическим макетом группировки

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

GraphQL приходит на смену REST API, исправляя его недостатки. Эта технология набирает обороты и уже активно используется в крупных системах, о ней говорят на конференциях, её активно внедряют в свои продукты. Поэтому тестировщику становится важно понимать, что это такое, как вызывать GraphQL API, и как его тестировать. Именно этому мы и будем учиться на курсе. Я подробно расскажу и покажу на примерах, как писать запросы, как составляется схема, как можно автоматизировать рутину (в Postman-е), а вы закрепите пройденный материал домашними заданиями. Готовьтесь к тому, что практики будет много!

Работать будем с инструментами:

• Apollo
• Postman

Входной порог! Я предполагаю, что вы уже умеете тестировать: знаете про классы эквивалентности и граничные значения. То есть базовыми знаниями тестирования владеете. Подробнее см в блоке «Вопросы и ответы»

Спойлер: Темы курса:

1. Введение в GraphQL API

1. Что такое GraphQL API и как его вызывать (учимся «накликивать» запрос)
2. Структура запроса в GraphQL
3. Что такое JSON (формат ответа от сервера)
4. Чтение данных — запросы с типом query
5. Изменение данных — запросы с типом mutation
6. Подписки — запросы с типом subscription
7. Использование variables (переменных) в запросе

2. Schema и как по ней составлять запрос
Все запросы составляются по схеме, поэтому её нужно уметь читать. Этому и будем учиться:

1. Схема GraphQL
2. Какие данные мы можем получить в ответе GraphQL API
3. Типы данных в схеме:
   1. Scalar
   2. Object
   3. Input
   4. Enum
   5. Union
   6. Interface
4. Массивы и обязательные поля
5. Комментарии
6. Типы запросов:
   1. Query
   2. Mutation
7. Как написать схему
8. Изменения, вносимые в схему — на что влияют
9. Инструменты вызова GraphQL:
   1. Apollo
   2. Postman
   3. GraphQL-playground
   4. Другие инструменты

3. Тестирование GraphQL API

1. GraphQL API vs REST API — чем отличаются
2. Тестируем запрос в GrahpQL API
3. Тестирование ролевой модели и доступов
4. Тестируем параметры
5. Тестируем заголовки
6. Тестируем ответ
7. Разные виды тестирования — как влияют на тесты

4. Автоматизация на уровне Postman

1. Выбор инструмента для автоматизации (проблемы Apollo)
2. Сохранение тестов
3. Создание и запуск тестовых коллекций
4. Переменные и окружения — для чего нужны и как используются
5. Как передать рандомные значения
6. Как запустить один запрос несколько раз
7. Как загрузить тестовые данные из файла
8. Как написать первый автотест в Postman
9. JSON — как достать данные из:
   1. простого массива
   2. простого объекта
   3. дерева объектов
10. Переиспользование переменных

Внимание: у нас не курс по программированию, мы не будем писать грамотный и качественный код. Я рассказываю только основы, которые помогают взять пример из Постмана и доработать под свои нужды.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...